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江西快三开奖和值: 《人工智能2020:落地挑戰與應對 》報告發布

發布時間:2020-03-07 12:19:08 已有: 人閱讀

江西体育十一选五 www.bczecl.com.cn   記者獲悉,愛分析日前發布《人工智能2020:落地挑戰與應對 》報告。報告回顧了人工智能的行業概況,并結合實踐案例分析了人工智能技術給產業帶來的具體價值創造和各行業落地進展和未來應用趨勢。同時,報告系統性地分析了人工智能落地產業過程中,在數據、算法模型、業務場景理解、服務方式、投入產出比等方面面臨的挑戰和應對方式,希望幫助企業推動人工智能的價值落地。

  報告認為,從底層基礎技術到上層行業應用,可以把人工智能行業劃分為基礎層、通用層和應用層三部分?;〔鬮枷?、語音等人工智能基礎技術提供芯片、計算框架等計算能力支持,通用層提供感知、認知計算等通用技術,而應用層則是人工智能通用技術與各行業深度融合產生應用價值的產品和服務。

  報告指出,發展至今,人工智能經歷了明顯的泡沫降溫,進入了技術成熟度曲線的低谷期。行業開始回歸理性,更多地關注人工智能如何落地產業,推動企業的數字化轉型。人工智能落地產業帶來的價值創造,可以分為自動化、智能化、創新化三個層次,每個層次創造的價值度逐步提升。

  報告分析,隨著產業數字化帶來的數據基礎的日益成熟,人工智能在營銷、金融、數字政府、零售、醫療等行業的落地持續推進,并開始帶來顯著的效益,但落地進展有先后之分。在部分行業,傳統企業已經充分認可人工智能的應用價值,開始在實際業務場景規?;匾胂喙丶際?。首先,在人工智能實際落地過程中,產業的數字化基礎設施是影響落地進展的關鍵要素。產業數字化程度越高,人工智能的應用具備越完善的數據基礎。其次,在數據基礎設施差異的基礎上,人工智能技術與各行業具體業務場景結合產生的主流應用場景和價值呈現也有不同,會處于不同的應用價值階段。最后,基于不同行業的市場規模體量,人工智能技術應用創造的市場規模大小不同。下圖中,氣泡的大小代表了現階段各個行業人工智能應用的市場規模,包括軟件、硬件和服務。

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