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江西快三开奖结果走势图今天: 與病毒賽跑 信息技術跑出加速度

發布時間:2020-03-07 07:04:02 已有: 人閱讀

江西体育十一选五 www.bczecl.com.cn   新冠病毒生物特性怎么樣?致病機理是什么?傳播機制是什么?病原體與宿主間的相互作用又是什么?這些問題關系著疫苗研發和找到特效藥。目前全球多領域多學科的科學家正在與時間賽跑,希望快馬加鞭研發出疫苗,找到特效藥。在這場科學與病毒的賽跑中,信息技術正與科學家們一起加速奔跑。

  新冠病毒的關鍵環節在于盡快縮短新藥和疫苗研發周期,而新藥和疫苗的研發到上市需要進行大量的數據分析、大規模文獻篩選和知識圖譜建立,同時需要大規模超算工作。如果我們將大數據、人工智能算法、算力運用到藥理毒理研究、蛋白篩選、新藥研發中,就能夠大幅加快老藥新指征與疫苗的研制進程。例如,在2015 年抗擊埃博拉病毒的新藥研制中,Atomwise公司準備了埃博拉病毒入侵生物細胞的“爪”的模型,利用類似人腦神經的網絡進行藥物成分分析,檢測已知的7000種可對抗這種“爪”的藥物,用不到一天的時間就在7000種藥物中成功找到能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物,且成本不超過 1000 美元。如果利用傳統的方法進行分析篩選,需要數月甚至是數年。

  新冠肺炎可能成為百年不遇的大流行病,其傳播速度和嚴重程度與1918年的流感疫情不相上下。全球需要加快針對新冠肺炎的療法研究和疫苗開發工作。目前利用已通過安全性測試的化合物庫和新的篩選技術(包括機器學習),科學家們能夠在幾周內篩選出可用于大規模臨床試驗的抗病毒藥物,從而加快藥物研發進程。日前,英特爾、聯想以及華大基因300676)宣布,三家公司正攜手加快新型冠狀病毒的基因組特性分析。利用聯想超算技術和基因組分析工具,可為全基因組測序和全外顯子測序的計算提供高達40倍的加速,幫助華大基因高效處理數據,更快地生成可靠的基因組分析成果,從而縮短科研和臨床觀察的時間。

  在基因測序工作中,每毫升體液通?;嵐僂蚋霾煌牟《咎?,而每個病毒體的基因組則包含大約30000個DNA堿基或字母?;蠡蛘詼孕磯喔腥凈頰吆鴕傷聘腥凈頰叩奈⑸锝謝蠆廡?,而這些研究工作將會生成TB級乃至PB級的海量數據603138)。要想高效快速地處理這些重要數據,就需要采用更為先進的高性能計算(HPC)基礎架構、計算技術以及優化的基因組分析方法。

  尋找疫苗和救治方法,在這場科學與病毒的賽跑中,目前許多的信息技術公司正與不同的科學家團隊展開合作,為他們的研發提供算力、算法工具,助其快馬加鞭。例如,阿里云提供超大規模計算力、人工智能算法等技術,支持鐘南山院士團隊的科研人員加快開展對新冠病毒的新藥研發、病毒基因測序、蛋白篩選等相關工作,縮短攻關周期。正如中國工程院院士陳薇所說,新型冠狀病毒變異再快,也在冠狀病毒這個大類里,目前大數據研究發展迅速,一旦有新變異出現,可以馬上通過生物信息學或大數據挖掘找到共用的靶抗原、發病機制或受體,快速指導疫苗的改良。

  信息技術已經成為當今世界的“石油”,在對抗新冠肺炎病毒的戰役中,新一代信息技術功不可沒,也責無旁貸。

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